ENCONTRABILIDADE

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Introdução

A descoberta é semelhante à descoberta, que é definida como a capacidade de algo, especialmente um conteúdo ou informação, a ser encontrado. É diferente da pesquisa na web, pois a palavra encontra se refere à localização de algo em um espaço conhecido, enquanto 'pesquisa' está em um espaço desconhecido ou não em um local esperado.

Mark Baker, o autor de cada página é a página um, menciona que a descoberta "é um problema de conteúdo, não um problema de pesquisa". Mesmo quando o conteúdo certo está presente, os usuários geralmente se encontram profundamente no conteúdo de um site, mas não no lugar certo. Ele acrescenta ainda que a descoberta é intratável, a descoberta perfeita é inatingível, mas precisamos nos concentrar em reduzir o esforço para descobrir que um usuário teria que fazer por si mesmos.

A descoberta pode ser dividida em descoberta externa e descoberta no local, com base em onde os clientes precisam encontrar as informações.

História

Pensa -se que Heather Lutze criou o termo no início dos anos 2000. A popularização do termo descoberta para a Web é geralmente creditada a Peter Morville. [Citação necessária] Em 2005, ele o definiu como: "A capacidade dos usuários de identificar um site apropriado e navegar nas páginas do site para descobrir e recuperar relevantes Recursos de informação ", embora pareça ter sido cunhado pela primeira vez em um contexto público referente à recuperação da Web e da informação por Alkis Papadopoullos em um artigo de 2005 intitulado" Findabilidade ".

Descoberta externa

A descoberta externa é o domínio das táticas de marketing da Internet e otimização de mecanismos de pesquisa (SEO). A descoberta externa pode ser muito influente para as empresas. As empresas menores podem ter problemas para influenciar a descoberta externa, devido a menos conscientes dos consumidores. Outros meios são tomados para garantir que eles sejam encontrados nos resultados da pesquisa.

Vários fatores afetam a descoberta externa:

Search engine indexing: As the very first step, webpages need to be found by indexing crawler in order to be shown in the search results. It would be helpful to avoid factors that may lead to webpages being ignored by indexing crawlers. Those factors may include elements that require user interaction, such as entering log-in credentials. Algorithms for indexing vary by the search engine which means the number of webpages of a website successfully being indexed may be very different between Google and Yahoo!'s search engines. Also, in countries like China, government policies could significantly influence the indexing algorithms. In this case, local knowledge about laws and policies could be valuable.Page descriptions in search results: Once the webpages are successfully indexed by web crawlers and show in the search results with decent ranking, the next step is to attract customers to click the link to the web pages. However, the customers can't see the whole web pages at this point; they can only see an excerpt of the webpage's content and metadata. Therefore, displaying meaningful information in a limited space, usually a couple of sentences, in search results is important for increasing click traffic of the webpages, and thus the findability of the web content on your webpages.Keyword matching: At a semantic level, terminology used by the searcher and the content producer be different. Bridging the gap between the terms used by customers and developers is helpful for making web content more findable to more potential content consumers.

Achado no local

A descoberta no local está preocupada com a capacidade de um cliente em potencial encontrar o que está procurando em um site específico. Mais de 90 % dos clientes usam pesquisas internas em um site em comparação com a navegação. Desses, apenas 50 % encontram o que estão procurando. Melhorar a qualidade das pesquisas no local melhora muito os negócios do site. Vários fatores afetam a descoberta em um site:

Site search: If searchers within a site do not find what they are looking for, they tend to leave rather than browse through the website. Users who had successful site searches are twice as likely to ultimately convert.Related links and products: User experience can be enhanced by trying to understand the needs of the customer and provide suggestions for other, related information.Site match to customer needs and preferences: Site design, content creation, and recommendations are major factors for affecting the customer experience.

Avaliação e medidas

A descoberta basal é a descoberta existente antes que as alterações sejam feitas para melhorá -la. Isso é medido pelos participantes que representam a base de clientes do site, que tentam localizar um conjunto de itens de amostra usando a navegação existente do site.

Para avaliar a facilidade com que as informações podem ser encontradas pesquisando um site usando um mecanismo de pesquisa ou sistema de recuperação de informações, foram desenvolvidas medidas de recuperação e, da mesma forma, as medidas de navegação agora medem a facilidade de acesso à informação através da navegação em um site (por exemplo, PageRank, MNAV, Infoscent (consulte a forrageamento de informações), etc.).

A descoberta também pode ser avaliada através das seguintes técnicas:

Usability testing: Conducted to find out how and why users navigate through a website to accomplish tasks.Tree testing: An information architecture based technique, to determine if critical information can be found on the website.Closed card sorting: A usability technique based on information architecture, for evaluating the strength of categories.Click testing: Accounts for the implicit data collected through clicks on the user interface.

Além da descoberta

As ciências da descoberta definem um índice de descoberta em termos de influência, contexto e sentimentos de cada usuário. Para pesquisas perfeitas, os sites atuais se concentram em uma combinação de arquiteturas de informações baseadas em hipertexto estruturadas e técnicas de visualização ricas em aplicativos da Internet.

Veja também

Information retrievalKnowledge miningSearch engine optimizationSubject (documents)UsabilityUser interface

Leitura adicional

Morville, P. (2005) Ambient findability. Sebastopol, CA: O'ReillyWurman, R.S. (1996). Information architects. New York: Graphis.