Logix difuso

Introdução

A Fuzzy Logix desenvolve soluções de análise de alto desempenho para big data. A Fuzzy Logix oferece soluções de análise baseadas em Database e GPU, baseadas em bibliotecas abrangentes e crescentes de mais de 600 modelos matemáticos, estatísticos, de simulação, mineração de dados, séries temporais e financeiros.

História

Fuzzy Logix foi formado em 2007 por Partha Sen e Mike Upchurch, que se conheceram enquanto trabalhavam no Bank of America e compartilhavam o objetivo de tornar a análise difundida. Em 2008, a Fuzzy Logix lançou o DB Lytix, a primeira biblioteca completa e comercialmente disponível da Analytics In-Database. Fin Lytix foi lançado em 2010 e foi a primeira biblioteca abrangente de modelos financeiros no Database. Em 2010, os modelos Logix Fuzzy OEM'D Aperity para executar em suas soluções SaaS de Analytics e CPG Software. Em 2011, a Quest (agora Dell) lançou o Toad for Data Analyst (Data Point) que incluía os modelos da Fuzzy Logix em execução no MySQL. A empresa foi iniciada em Charlotte, NC, EUA, onde sua sede está localizada hoje. A Fuzzy Logix tem escritórios em Richmond, VA, Cupertino, CA e no Reino Unido e na Índia e possui parceiros de revendedores no México, Suécia, Japão e China.

Programas

A Fuzzy Logix oferece quatro produtos de software DB Lytix e Fin Lytix são bibliotecas abrangentes de modelos analíticos no Database. As bibliotecas aproveitam o recurso de função definida pelo usuário (UDF) disponível nas plataformas de banco de dados. O software está disponível em várias plataformas de banco de dados. Como o movimento dos dados do banco de dados é minimizado e as plataformas de banco de dados estão crescendo cada vez mais poderosas, os modelos no Database são executados 5x a 100x mais rápido do que os modelos que usam plataformas de análise de várias camadas.

DB lytix

A Fuzzy Logix lançou a primeira biblioteca abrangente de modelos no Database, DB Lytix em 2008. A biblioteca estava em desenvolvimento desde 1998. A biblioteca inclui modelos de matemática, estatística, mineração de dados, simulação e classificação.

Fin Lytix

A Fuzzy Logix divulgou a primeira biblioteca financeira abrangente Fin Lytix, em 2010. A biblioteca contém modelos de patrimônio líquido, renda fixa, câmbio, taxa de juros e modelos de séries temporais usadas pelo setor de serviços financeiros para gerenciamento de riscos, preços e otimização de portfólio.

Plataformas de banco de dados suportadas

Dados Aster, Informix, Netezza, IBM Puredata Systems, MySQL, Paraccel, SQL Server, Sybase IQ e Teradata.

Uso da indústria

As soluções Fuzzy Logix são eficazes na otimização do desempenho do processo de negócios, utilizando o gerenciamento de riscos baseado em modelagem matemática. Indústrias como Marketing, Saúde, Seguros, Serviços de Mídia Digital, Serviços Financeiros (Banco de Investimentos e Varejo, Casos de Corretagem, Bolsas de Valores, Gerenciamento de Fundos de Hedge) são alguns exemplos. As mesmas técnicas e desempenho superior podem ser utilizados de maneira muito mais ampla para resolver problemas complexos em outras indústrias e organizações (programas governamentais, instituições educacionais, pesquisa) quando há necessidade de executar análises em big data usando modelos complexos. As soluções são derivadas da modelagem preditiva do comportamento na avaliação de riscos e na modelagem de um sistema ideal.