Reconhecimento de palavras
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Teorias
Forma de bouma
Bouma Shape, nomeado após o pesquisador da visão holandesa Herman Bouma, refere -se ao esboço geral ou forma de uma palavra. Herman Bouma discutiu o papel da "forma de palavra global" em seu experimento de reconhecimento de palavras realizado em 1973. As teorias da forma de Bouma se tornaram populares no reconhecimento de palavras, sugerindo que as pessoas reconhecem palavras da forma que as letras fazem em um grupo em relação um ao outro. Isso contrasta a ideia de que as letras são lidas individualmente. Em vez disso, por exposição prévia, as pessoas se familiarizam com os contornos e, assim, reconhecem -os na próxima vez que forem apresentadas com a mesma palavra, ou bouma.
O ritmo mais lento com o qual as pessoas leem palavras escritas inteiramente no caso superior, ou com letras alternadas de casos superiores e inferiores, suporta a teoria da Bouma. A teoria sustenta que uma nova forma de Bouma criada mudando as letras de baixo caso para o caso superior dificulta a capacidade de recall de uma pessoa. James Cattell também apoiou essa teoria por meio de seu estudo, que deu provas de um efeito que ele chamou de superioridade de palavras. Isso se referiu à capacidade aprimorada das pessoas de deduzir cartas se as cartas fossem apresentadas dentro de uma palavra, em vez de uma mistura de letras aleatórias. Além disso, vários estudos demonstraram que os leitores têm menos probabilidade de notar palavras com ortografia com uma forma semelhante de Bouma do que as palavras com uma forma de bouma diferente.
Embora esses efeitos tenham sido consistentemente replicados, muitas de suas descobertas foram contestadas. Alguns sugeriram que a capacidade de leitura das palavras no caso superior se deve à quantidade de prática que uma pessoa tem com ela. As pessoas que praticam se tornam mais rápidas na leitura de palavras no caso superior, combatendo a importância do Bouma. Além disso, a palavra efeito superioridade pode resultar da familiaridade com as combinações fonéticas de cartas, e não os contornos das palavras, de acordo com os psicólogos James McClelland e James Johnson.
Reconhecimento paralelo versus reconhecimento serial
O reconhecimento paralelo de cartas é o modelo de reconhecimento de palavras mais amplamente aceito hoje por psicólogos. Neste modelo, todas as cartas dentro de um grupo são percebidas simultaneamente quanto ao reconhecimento de palavras. Por outro lado, o modelo de reconhecimento serial propõe que as cartas sejam reconhecidas individualmente, uma a uma, antes de serem integradas para reconhecimento de palavras. Ele prevê que letras únicas são identificadas mais rapidamente e mais precisamente do que muitas letras juntas, como em uma palavra. No entanto, esse modelo foi rejeitado porque não pode explicar o efeito da superioridade, que afirma que os leitores podem identificar letras com mais rapidez e precisão no contexto de uma palavra e não em isolamento.
Redes neurais
Uma abordagem mais moderna ao reconhecimento de palavras foi baseada em pesquisas recentes sobre o funcionamento dos neurônios. Pensa-se que os aspectos visuais de uma palavra, como linhas ou curvas horizontais e verticais, ativem os receptores reconhecionados por palavras. A partir desses receptores, os sinais neurais são enviados para excitar ou inibir conexões com outras palavras na memória de uma pessoa. As palavras com caracteres que correspondem à representação visual da palavra observada recebem sinais excitatórios. À medida que a mente processa ainda a aparência da palavra, os sinais inibitórios reduzem simultaneamente a ativação das palavras na memória de alguém com uma aparência diferente. Esse fortalecimento neural das conexões com letras e palavras relevantes, bem como o enfraquecimento simultâneo das associações com as irrelevantes, acaba ativando a palavra correta como parte do reconhecimento de palavras na rede neural.
Antecedentes fisiológicos
O cérebro
Usando tomografia por emissão de pósitrons (PET) e potenciais relacionados a eventos, os pesquisadores localizaram duas áreas separadas no giro fusiforme que respondem especificamente a seqüências de letras. O giro fusiforme posterior responde a palavras e não palavras, independentemente de seu contexto semântico. O giro fusiforme anterior é afetado pelo contexto semântico e se as combinações de letras são palavras ou pseudowords (novas combinações de cartas que imitam convenções fonéticas, por exemplo). Esse papel do giro fusiforme anterior pode se correlacionar com um maior processamento do conceito e significado da palavra. Ambas as regiões são distintas de áreas que respondem a outros tipos de estímulos complexos, como faces ou padrões coloridos, e fazem parte de uma via ventral funcionalmente especializada. Dentro de 100 milissegundos (MS) de fixação em uma palavra, uma área da esquerda córtex infertemporal esquerda processa sua estrutura de superfície. As informações semânticas começam a ser processadas após 150 ms e mostram ativação da rede cortical amplamente distribuída. Após 200 ms, ocorre a integração dos diferentes tipos de informações.
A precisão com a qual os leitores reconhecem as palavras depende da área da retina que é estimulada. A leitura em inglês treina seletivamente regiões específicas da Hemiretina esquerda para processar esse tipo de informação visual, tornando essa parte do campo visual ideal para o reconhecimento de palavras. À medida que as palavras flutuam dessa área ideal, a precisão do reconhecimento de palavras diminui. Devido a esse treinamento, a organização neural eficaz se desenvolve no hemisfério cerebral esquerdo correspondente.
Movimentos e fixações dos olhos sacádicos
Os olhos fazem movimentos breves e imperceptíveis chamados sacadas aproximadamente três a quatro vezes por segundo. As sacadas são separadas por fixações, que são momentos em que os olhos não estão se movendo. Durante as sacadas, a sensibilidade visual é diminuída, que é chamada de supressão sacádica. Isso garante que a maioria da ingestão de informações visuais ocorra durante as fixações. O processamento lexical continua durante as sacadas. O tempo e a precisão do reconhecimento de palavras se baseiam em onde na palavra o olho está atualmente fixando. O reconhecimento é mais rápido e mais preciso ao fixar no meio da palavra. Isso se deve a uma diminuição da acuidade visual que resulta à medida que as letras estão situadas mais longe do local fixado e se tornam mais difíceis de ver.
Efeitos de frequência
O efeito de frequência da palavra sugere que as palavras que mais aparecem no idioma impresso são mais fáceis de reconhecer do que as palavras que parecem com menos frequência. O reconhecimento dessas palavras é mais rápido e mais preciso do que outras palavras. O efeito de frequência da palavra é um dos efeitos mais robustos e mais comumente relatados na literatura contemporânea sobre o reconhecimento de palavras. Ele desempenhou um papel no desenvolvimento de muitas teorias, como a forma da Bouma. Além disso, o efeito de frequência da vizinhança afirma que o reconhecimento de palavras é mais lento e menos preciso quando o alvo tem um vizinho ortográfico que é mais alto em frequência que ele. Os vizinhos ortográficos são palavras de todo o mesmo comprimento que diferem em apenas uma letra dessa palavra.
Aplicações do mundo real
Espaçamento entre letras
Fontes serif, isto é: fontes com pequenos apêndices no final dos golpes, impedem o acesso lexical. O reconhecimento de palavras é mais rápido com as fontes Sans-Serif em uma média de 8 ms. Essas fontes têm espaçamento significativamente mais entre letras, e os estudos mostraram que as respostas a palavras com aumento do espaçamento entre letras eram mais rápidas, independentemente da frequência e comprimento das palavras. Isso demonstra uma relação inversa entre a duração da fixação e pequenos aumentos no espaçamento entre letras, provavelmente devido a uma redução na inibição lateral na rede neural. Quando as cartas estão mais afastadas, é mais provável que os indivíduos concentrem suas fixações no início das palavras, enquanto o espaçamento padrão de cartas no software de processamento de texto incentiva a fixação no centro das palavras.
Ferramentas e medições
Tanto a ressonância magnética funcional quanto a ressonância magnética (fMRI) são usados para estudar a ativação de várias partes do cérebro, enquanto os participantes realizam tarefas baseadas em leitura. No entanto, a magnetoencefalografia (MEG) e a eletroencefalografia (EEG) fornecem uma medição temporal mais precisa, registrando potenciais relacionados a eventos a cada milissegundo. Embora a identificação de onde ocorram as respostas elétricas possa ser mais fácil com um MEG, um EEG é uma forma mais difundida de pesquisa em reconhecimento de palavras. Os potenciais relacionados a eventos ajudam a medir a força e a latência da atividade cerebral em certas áreas durante as leituras. Além disso, ao combinar a utilidade dos potenciais relacionados a eventos com o monitoramento dos movimentos oculares, os pesquisadores são capazes de correlacionar as fixações durante leituras com reconhecimento de palavras no cérebro em tempo real. Como sacadas e fixações são indicativas de reconhecimento de palavras, a eletrooculografia (EOG) é usada para medir os movimentos oculares e a quantidade de tempo necessária para o acesso lexical às palavras -alvo. Isso foi demonstrado por estudos nos quais palavras mais longas e menos comuns induzem fixações mais longas, e palavras menores e menos importantes podem não ser fixadas enquanto lê uma frase.
Aprendendo
De acordo com o site da LINCS, o papel do reconhecimento de palavras resulta em diferenças entre os hábitos dos adultos e os hábitos das crianças que aprendem a ler. Para adultos não alfabetizados que aprendem a ler, muitos dependem mais do reconhecimento de palavras do que da fonética e da análise de palavras. Os leitores pobres com conhecimento prévio sobre as palavras -alvo podem reconhecer palavras e cometer menos erros do que leitores pobres sem conhecimento prévio. Em vez de misturar sons de letras individuais, os alunos adultos têm maior probabilidade de reconhecer as palavras automaticamente. No entanto, isso pode levar a erros quando uma palavra similarmente escrita, mas diferente, é confundida com a qual o leitor está familiarizado. Erros como esses são considerados devido às experiências e exposição do aluno. Os alunos mais jovens e mais novos tendem a se concentrar mais nas implicações do texto e confiam menos no conhecimento ou na experiência em segundo plano. Os leitores pobres com conhecimento prévio utilizam os aspectos semânticos da palavra, enquanto os leitores proficientes dependem apenas de informações gráficas para reconhecimento de palavras. No entanto, a prática e a proficiência aprimorada tendem a levar a um uso mais eficiente de combinar a capacidade de leitura e o conhecimento de fundo para o reconhecimento eficaz de palavras.
O papel do efeito de frequência foi bastante incorporado ao processo de aprendizado. Embora a abordagem de análise de palavras seja extremamente benéfica, muitas palavras desafiam estruturas gramaticais regulares e são mais facilmente incorporadas à memória lexical pelo reconhecimento automático de palavras. Para facilitar isso, muitos especialistas em educação destacam a importância da repetição na exposição a palavras. Isso utiliza o efeito de frequência, aumentando a familiaridade do leitor com a palavra -alvo e, assim, melhorando a velocidade e a precisão futura na leitura. Essa repetição pode estar na forma de cartões de flash, rastreamento de palavras, leitura em voz alta, imaginando a palavra e outras formas de prática que melhoram a associação do texto visual com o recall de palavras.
Papel da tecnologia
As melhorias na tecnologia contribuíram muito para os avanços na compreensão e pesquisa em reconhecimento de palavras. Novos recursos de reconhecimento de palavras tornaram os programas de aprendizagem baseados em computador mais eficazes e confiáveis. A tecnologia aprimorada permitiu a rastreamento ocular, que monitora os movimentos sacádios dos olhos dos indivíduos enquanto liam. Isso promoveu o entendimento de como certos padrões de movimento ocular aumentam o reconhecimento e o processamento de palavras. Além disso, as alterações podem ser feitas simultaneamente para enviar mensagens de texto fora da área de foco do leitor, sem que o leitor seja informado. Isso forneceu mais informações sobre onde o olho se concentra quando um indivíduo está lendo e onde estão os limites da atenção.
Com essas informações adicionais, os pesquisadores propuseram novos modelos de reconhecimento de palavras que podem ser programados em computadores. Como resultado, os computadores agora podem imitar como um humano perceberia e reagiria à linguagem e às novas palavras. Essa tecnologia avançou até o ponto em que os modelos de aprendizado de alfabetização podem ser demonstrados digitalmente. Por exemplo, um computador agora pode imitar o progresso da aprendizagem de uma criança e induzir regras gerais de idioma quando exposto a uma lista de palavras com apenas um número limitado de explicações. No entanto, como nenhum modelo universal ainda foi acordado, a generalização dos modelos de reconhecimento de palavras e suas simulações pode ser limitada.
Apesar dessa falta de consenso sobre parâmetros nos projetos de simulação, qualquer progresso na área de reconhecimento de palavras é útil para pesquisas futuras sobre quais estilos de aprendizagem podem ter mais sucesso nas salas de aula. Também existem correlações entre a capacidade de leitura, o desenvolvimento da linguagem falada e as dificuldades de aprendizagem. Portanto, os avanços em qualquer uma dessas áreas podem ajudar a compreensão em assuntos inter-relacionados. Por fim, o desenvolvimento do reconhecimento de palavras pode facilitar o avanço entre "aprender a ler" e "leitura para aprender".