Desenvolvimento histórico
A Scientometrics moderna é baseada principalmente no trabalho de Derek J. de Solla Price e Eugene Garfield. Este último criou o índice de citação científica e fundou o Instituto de Informações Científicas, que é fortemente usada para a análise cientométrica. Uma revista acadêmica dedicada, Scientometrics, foi criada em 1978. A industrialização da ciência aumentou o número de publicações e resultados de pesquisa e a ascensão dos computadores permitiu uma análise efetiva desses dados. Enquanto a sociologia da ciência se concentrava no comportamento dos cientistas, a Scientometrics se concentrou na análise das publicações. Consequentemente, a Scientometrics também é chamada de estudo científico e empírico da ciência e seus resultados.
A Sociedade Internacional de Scientometrics e Informetria fundada em 1993 é uma associação de profissionais no campo.
Mais tarde, por volta da virada do século, a avaliação e o ranking de cientistas e instituições chegaram mais aos holofotes. Com base na análise bibliométrica de publicações e citações científicas, o ranking acadêmico das universidades mundiais ("ranking de Xangai") foi publicado pela primeira vez em 2004 pela Universidade de Xangai Jiao Tong. Os fatores de impacto tornaram-se uma ferramenta importante para escolher entre diferentes periódicos e os rankings, como o ranking acadêmico das universidades mundiais e o ranking da Universidade Mundial do Ensino Superior do Times (o ranking) tornou-se um indicador líder para o status das universidades. O índice H se tornou um indicador importante da produtividade e impacto do trabalho de um cientista. No entanto, foram propostas métricas alternativas em nível de autor.
Na mesma época, o interesse dos governos na avaliação de pesquisas com o objetivo de avaliar o impacto do financiamento científico aumentou. Como os investimentos em pesquisa científica foram incluídos como parte da Lei de Recuperação e Reinvestimento dos EUA em 2009 (ARRA), um grande pacote de estímulo econômico, programas como métricas estelares foram criadas para avaliar se o impacto positivo na economia realmente ocorreria.
Métodos e descobertas
Os métodos de pesquisa incluem abordagens qualitativas, quantitativas e computacionais. O foco principal dos estudos tem sido nas comparações institucionais de produtividade, ranking de pesquisa institucional, classificações de periódicos estabelecendo padrões de produtividade e posse do corpo docente, avaliando a influência dos principais artigos acadêmicos e desenvolvendo perfis dos principais autores e instituições em termos de desempenho da pesquisa.
Uma descoberta significativa no campo é um princípio de escalada de custos no sentido de que alcançar mais descobertas em um determinado nível de importância se tornam exponencialmente mais caras no gasto de esforço e recursos. No entanto, novos métodos algorítmicos em pesquisa, aprendizado de máquina e mineração de dados estão mostrando que não é o caso de muitos problemas de recuperação e extração. [Citação necessária]
Métodos mais recentes dependem de código aberto e dados abertos para garantir a transparência e a reprodutibilidade, de acordo com os modernos requisitos de ciências abertas. Por exemplo, o Índice nãoywall e a pesquisa atendente sobre tendências de acesso aberto são baseadas em dados recuperados a partir de terminais OAI-PMH de milhares de arquivos abertos fornecidos por bibliotecas e instituições em todo o mundo.
As recomendações para evitar erros comuns na Scientometrics incluem: Selecione tópicos com dados suficientes; Use mineração de dados e raspagem na Web, combine métodos e elimine “falsos positivos”. Também é necessário entender os limites dos mecanismos de pesquisa (por exemplo, Web of Science, Scopus e Google Scholar) que não indexam milhares de estudos em pequenas revistas e países subdesenvolvidos.
Índices cientométricos comuns
Os índices podem ser classificados como métricas de nível de artigo, métricas de nível de autor e métricas no nível do diário, dependendo do recurso que eles avaliam.
Fator de impacto
Artigo principal: fator de impacto
O fator de impacto (IF) ou o fator de impacto da revista (JIF) de uma revista acadêmica é uma medida que reflete o número médio anual de citações para artigos recentes publicados naquela revista. É frequentemente usado como proxy para a importância relativa de uma revista em seu campo; Os periódicos com fatores de impacto mais altos são frequentemente considerados mais importantes do que aqueles com outros inferiores. O fator de impacto foi criado por Eugene Garfield, fundador do Instituto de Informação Científica (ISI).
Índice de Citação Científica
Artigo principal: Índice de Citação Científica
O Science Citation Index (SCI) é um índice de citação originalmente produzido pelo Institute for Scientific Information (ISI) e criado por Eugene Garfield. Foi lançado oficialmente em 1964. Agora é de propriedade da Clarivate Analytics (anteriormente os negócios de propriedade intelectual e ciências da Thomson Reuters). A versão maior (Índice de Citação Científica expandida) abrange mais de 8.500 periódicos notáveis e significativos, em 150 disciplinas, de 1900 até o presente. Eles são descritos alternativamente como os principais periódicos mundiais de ciência e tecnologia, devido a um rigoroso processo de seleção.
Índice de reconhecimento
Artigo principal: Índice de reconhecimento
Um índice de reconhecimento (ortografia inglesa britânica) ou índice de reconhecimento (ortografia do inglês americano) é um método para indexar e analisar reconhecimentos na literatura científica e, portanto, quantifica o impacto dos reconhecimentos. Normalmente, um artigo acadêmico possui uma seção na qual os autores reconhecem entidades como financiamento, equipe técnica, colegas etc. que contribuíram com materiais ou conhecimentos ou influenciaram ou inspiraram seu trabalho. Como um índice de citação, ele mede influências no trabalho científico, mas em um sentido diferente; Ele mede influências institucionais e econômicas, bem como influências informais de pessoas, idéias e artefatos individuais. Sem o fator de impacto, não produz uma única métrica geral, mas analisa os componentes separadamente. No entanto, o número total de agradecimentos a uma entidade reconhecida pode ser medido e o número de citações nos documentos em que o reconhecimento aparece. A proporção desse número total de citações e o número total de documentos nos quais a entidade reconhecer pode ser interpretada como o impacto dessa entidade reconhecida.
Altmetrics
Artigo principal: altmetrics
Na publicação acadêmica e científica, as altmetrics são bibliometria não tradicional proposta como alternativa ou complemento a métricas de impacto de citação mais tradicionais, como fator de impacto e índice H. O termo altmetrics foi proposto em 2010, como generalização das métricas do nível do artigo, e tem suas raízes na hashtag #AtMetrics. Embora altmetrics sejam frequentemente considerados métricas sobre artigos, eles podem ser aplicados a pessoas, periódicos, livros, conjuntos de dados, apresentações, vídeos, repositórios de código -fonte, páginas da web, etc. Altmetrics usam APIs públicas em plataformas para coletar dados com scripts abertos e algoritmos. A Altmetrics não cobriu originalmente as contagens de citações, mas calculou o impacto dos estudiosos com base em diversos resultados de pesquisas on -line, como mídia social, mídia on -line, gerentes de referência on -line e assim por diante. Demonstra tanto o impacto quanto a composição detalhada do impacto. A Altmetrics pode ser aplicada ao filtro de pesquisa, dossiers de promoção e posse, pedidos de concessão e para ranking de artigos recém-publicados em mecanismos de busca acadêmica.
Críticas
Os críticos argumentaram que a dependência excessiva da Scientometrics criou um sistema de incentivos perversos, produzindo um ambiente de publicação ou perecer que leva a pesquisas de baixa qualidade.
Veja também
Analisiscollege acadêmica de CARREIMISSAUTHOR EM ROLING RANKINGSERDERDERDERDBEREGENFACTOREXPERT ELICATIVAÇÃO DO LELJORNAL DE LELJORNAL DE ELICATIVAÇÃO
Revistas
ScientometricsJournal of the American Society for Information Science and TechnologyJournal of Informetrics
Referências e notas de rodapé
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